Institute for Advanced Engineering
1415156775 / 한국생산기술연구원 / 주관과제 / 총 연구비 516,800,000원
과학기술표준 분류 : 재료 / 주조/용접/접합 / 용접부 분석평가기술 / 100%
과제고유번호 | 1415156775 | 당해연도 연구기간 | 2018-01-01 ~ 2018-12-31 |
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(기관)세부과제번호 | 10063421 | 총 연구기간 | 2016-07-01 ~ 2019-06-30 |
내역사업명 | 첨단뿌리기술 | ||
과제명(국문) | 자동차 부품 적용 초고강도강 아크 및 스폿 용접부 인라인 품질평가 및 네트워크 기반 품질관리기술 개발 | ||
과제수행기관 | 한국생산기술연구원 | ||
연구관리전문기관 | 한국산업기술평가관리원 | 과제관리(전문)기관 | 한국산업기술평가관리원 |
사업명 | 산업소재핵심기술개발(R&D) | 사업 부처명 | 산업통상자원부 |
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계속과제여부 | 계속 | 연구수행주체 | 출연연구소 |
지역 | 충청남도 천안시 |
과학기술표준분류(신) 12년도 개편 |
재료 / 주조/용접/접합 / 용접부 분석평가기술 (100%) |
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적용분야 | 기타 산업 (100%) |
6T 관련기술 | 위의 미래유망신기술(6T) 103개 세분류에 속하지 않는 기타 연구 위의 미래유망신기술(6T) 103개 세분류에 속하지 않는 기타 연구 |
NTRM (국가전략기술코드) |
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공동연구여부 | 기업 대학 국공립(연), 출연(연) 외국연구기관 기타 |
총연구비 | 세부내역 | |||||||||
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년도 | 정부 연구비 |
인건비 | 직접비 | 간접비 | 위탁연구비 | 물건비 | 소계 | |||
현금 | 현물 | |||||||||
2018 | 500,000,000 | 0 | 421,159,000 | 78,841,000 | 0 | 0 | 516,800,000 | 16,800,000 | 500,000,000 |
연구목표 | |
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- 용접전류/전압 신호를 이용한 패턴인식기반 Neural Network을 이용한 GPa급 초고강도강 3겹 스폿용접 너겟사이즈 및 강도 예측 기술 개발 - 용접전류/전압 신호를 이용한 패턴인식기반 Neural Network을 이용한 GPa급 초고강도강 3겹 스폿용접 불량 예측 기술 개발 - Network 기반 multi 인라인 스폿용접 품질예측 시스템의 용접품질 data 통계적 관리시스템 개발 - 자동차 차체부품 기술이전기업 on-line 품질 | |
연구내용 | |
- 용접전류/전압 신호를 이용한 패턴인식기반 Neural Network을 이용한 GPa급 초고강도강 3겹 스폿용접 너겟사이즈 및 강도 예측 기술 개발 . 품질예측 신호 변수 : 용접전류, 용접전압, 동저항, 입열량, 가압력, 용접시간, 연속타점수 . 품질예측 방법 : 신호의 패턴거동과 너겟 사이즈, 용접부 강도를 패턴 학습 . Neural Network 패턴인식 기반 너겟 사이즈 및 용접부 강도 패턴 인식 기술 개발 - 용접전류/전압 | |
기대효과 | |
- 초고강도 강재 정상품질 기준, 결함 예측 및 탐상 기술 개발 및 보완 . GPa급 초고강도강 3겹 조합 스폿용접 품질 예측기술 개발 . 스폿용접 초음파 탐상기술 개발 . 아크용접 통합품질 관리시스템 개발 . 스폿용접 통합 품질관리 시스템 개발 . 자동차 부품사 1개 기술이전 및 보급 i) 스폿용접 품질관리 시스템(스폿용접 품질 예측시스템 3대+통신망+컴퓨터+프로그램) - 외국의 경우 아크용접시 전류 | |
한글 키워드 | 아크용접 모니터링 시스템,저항 점용접 모니터링 시스템,자동차 샤시/차체,용접부 인라인 품질평가,네트워크 기반 통합 품질관리 시스템 |
영문 키워드 | arc welding monitoring system,resistance spot welding monitoring system,automobile chassis/car body,weld inline quality evaluation,Integrated Quality Management System Based on Network |