고등기술연구원

Institute for Advanced Engineering

자동차 부품 적용 초고강도강 아크 및 스폿 용접부 인라인 품질평가 및 네트워크 기반 품질관리기술 개발

1415156775 / 한국생산기술연구원 / 주관과제 / 총 연구비 516,800,000원

과학기술표준 분류 : 재료 / 주조/용접/접합 / 용접부 분석평가기술 / 100%

기본정보
요약서
과제고유번호 1415156775 당해연도 연구기간 2018-01-01 ~ 2018-12-31
(기관)세부과제번호 10063421 총 연구기간 2016-07-01 ~ 2019-06-30
내역사업명 첨단뿌리기술
과제명(국문) 자동차 부품 적용 초고강도강 아크 및 스폿 용접부 인라인 품질평가 및 네트워크 기반 품질관리기술 개발
과제수행기관 한국생산기술연구원
연구관리전문기관 한국산업기술평가관리원 과제관리(전문)기관 한국산업기술평가관리원
사업명 산업소재핵심기술개발(R&D) 사업 부처명 산업통상자원부
계속과제여부 계속 연구수행주체 출연연구소
지역 충청남도 천안시
과학기술표준분류(신)
12년도 개편
재료 / 주조/용접/접합 / 용접부 분석평가기술 (100%)
적용분야 기타 산업 (100%)
6T 관련기술 위의 미래유망신기술(6T) 103개 세분류에 속하지 않는 기타 연구 위의 미래유망신기술(6T) 103개 세분류에 속하지 않는 기타 연구
NTRM
(국가전략기술코드)
공동연구여부 기업 대학 국공립(연), 출연(연) 외국연구기관 기타
총연구비 세부내역
년도 정부
연구비
인건비 직접비 간접비 위탁연구비 물건비 소계
현금 현물
2018 500,000,000 0 421,159,000 78,841,000 0 0 516,800,000 16,800,000 500,000,000
연구목표
- 용접전류/전압 신호를 이용한 패턴인식기반 Neural Network을 이용한 GPa급 초고강도강 3겹 스폿용접 너겟사이즈 및 강도 예측 기술 개발 - 용접전류/전압 신호를 이용한 패턴인식기반 Neural Network을 이용한 GPa급 초고강도강 3겹 스폿용접 불량 예측 기술 개발 - Network 기반 multi 인라인 스폿용접 품질예측 시스템의 용접품질 data 통계적 관리시스템 개발 - 자동차 차체부품 기술이전기업 on-line 품질
연구내용
- 용접전류/전압 신호를 이용한 패턴인식기반 Neural Network을 이용한 GPa급 초고강도강 3겹 스폿용접 너겟사이즈 및 강도 예측 기술 개발 . 품질예측 신호 변수 : 용접전류, 용접전압, 동저항, 입열량, 가압력, 용접시간, 연속타점수 . 품질예측 방법 : 신호의 패턴거동과 너겟 사이즈, 용접부 강도를 패턴 학습 . Neural Network 패턴인식 기반 너겟 사이즈 및 용접부 강도 패턴 인식 기술 개발 - 용접전류/전압
기대효과
- 초고강도 강재 정상품질 기준, 결함 예측 및 탐상 기술 개발 및 보완 . GPa급 초고강도강 3겹 조합 스폿용접 품질 예측기술 개발 . 스폿용접 초음파 탐상기술 개발 . 아크용접 통합품질 관리시스템 개발 . 스폿용접 통합 품질관리 시스템 개발 . 자동차 부품사 1개 기술이전 및 보급 i) 스폿용접 품질관리 시스템(스폿용접 품질 예측시스템 3대+통신망+컴퓨터+프로그램) - 외국의 경우 아크용접시 전류
한글 키워드 아크용접 모니터링 시스템,저항 점용접 모니터링 시스템,자동차 샤시/차체,용접부 인라인 품질평가,네트워크 기반 통합 품질관리 시스템
영문 키워드 arc welding monitoring system,resistance spot welding monitoring system,automobile chassis/car body,weld inline quality evaluation,Integrated Quality Management System Based on Network